預測性保證：定義、優點、範例...一鍵完成！

► 什麼是預測性保障？

預測性維護通常指透過了解機器設備或部件的狀況資訊，提前預測並預防其故障。預測性維護是透過基於資料的方法，分析機器的狀況，預測故障、故障以及必要的維護工作時間來實現的。

► 「預測性保養」和「智慧保養」有差別嗎？

不。這兩個術語現在在工業 4.0 術語中是同義詞。以下術語也是同義詞：

• 預測性服務
• 預測維護

因此，為簡單起見，下文將使用「預測性保障」這一總稱。

► 預測性保障與工業4.0有什麼關係？

工業 4.0 承諾透過連網機器、數據分析洞察和提升機器可用性來提高生產效率。在此背景下，預測性維護（即基於流程和機器資料分析的基於狀態的維護流程）至關重要。

► 預測性保障的目的是什麼？

生產設備的非計劃性停機不僅會造成成本損失，而且從長遠來看會大幅削減您的利潤。可以肯定的是，機器和系統故障對工業部門構成了嚴重威脅。與基於常規、間隔或時間的預測性保障流程相比，預測性保障應該可以節省成本，因為工作僅在必要時進行。

► 需要什麼？

首先，需要各種感測器來記錄機器的功能相關數據，例如速度、溫度、噪音、軸承振動或功耗。其次，需要結合即時分析技術和資料庫來解讀並有效分析感測器數據。如果這一切成功，就有可能在機器故障真正出現之前就解決。

► 預測性保障只適用於傳統MRO公司嗎？

不。預測性保養不僅對製造業或相關的 MRO 領域（維護、修理和營運）有意義，而且對所有移動服務也有意義 - 無論是在空中、車輛還是軌道上。
對於經常使用相同類型機器或不想將預測性保養用於自己的生產而是用於他們銷售的機器的公司來說，這通常是值得的。

►我怎麼才能立即開始？

收集和分析機器資料是此類智慧維護的核心。這些數據可用於計算最佳維護時間，從而避免故障。機器資料通常使用連接到機器或系統組件的感測器（通常被恰當地稱為「預測性維護感測器」）進行記錄。在igus能量傳輸保護拖鏈系統中，這項工作由智慧塑膠製成的 i.Sense 狀態監測感測器執行。這項智慧感測器技術持續記錄系統的各種運作狀態。

► 為了獲得最準確的維護預測，還需要哪些其他數據？

最準確地指示無故障運行時間的前提是使用資訊盡可能準確。這包括使用地點的天氣狀況和溫度、行駛距離、循環次數等資訊。憑藉igus測試實驗室所獲得的知識和當前狀態數據， igus能夠精確預測產品使用壽命數據。這樣，組件的必要更換就能及時指示，從而實現有計劃、節約資源的維護。

►您是否總是需要新的軟體或 IT 工具？

預測性保養的前提條件是機器聯網，即所有機器均將其資料提供給資料庫進行儲存和分析。 OPC UA 協定確保了這一點。
然而，使用igus i.Cee預測性保養解決方案，無需額外的系統或硬體。所有必要的數據均透過相關的 i.Sense 感測器提供，並在i.Cee模組中實現特殊的 AI 演算法。並且，可以使用任何標準套件存取相關的i.Cee儀表板。

► 還有哪些其他維護策略？

德國標準化協會在其標準 DIN EN 13306 - 維護術語和定義中將維護策略定義為實現維護目標（例如維持指定狀態或延長機器的預期壽命）的程序。通常區分以下三種不同的方法：

• 反應性維護策略/損傷相關維護策略
• 預測性保障策略
• 預測性保障策略

► 反應性維護有何特色？

被動維護是指僅在出現嚴重問題時才修復機器損壞並更換生產物料號。這意味著公司必須在發生損壞時迅速做出反應，以便能夠盡快恢復生產，並避免高昂的停機時間和成本。這種策略通常用於不需要經常維修或維修或更換成本較低的機器。

► 預防性保障和預測性保障有什麼不同？

預測性維護是一種維護策略，其中措施按一定間隔執行。這些措施可以基於時間或批量大小。換句話說，您不會等到系統或機器物料號碼發生故障，而是有系統地執行預防性檢查和維護措施。機器和系統的實際磨損程度無關。另一方面，在預測性維護中，製程和機器資料在運行過程中使用感測器和介面進行記錄、儲存和隨後分析。

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